YOLOv5至YOLOv12升级：稻田虫害检测系统的设计与实现（完整代码+界面+数据集项目）摘要：稻田虫害的快速、准确检测是保障粮食安全与推进智慧农业落地的关键环节，但田间场景存在光照剧烈变化、目标尺度小且密集、遮挡与背景纹理复杂、虫体形态差异细微等挑战，传统人工巡检与基于手工特征的方法难以在效率与鲁棒性上同时满足需求。本文围绕“YOLOv5 至 YOLOv12 升级：稻田虫害检测系统的设计与实现”展开，系统性梳理并实现 YOLO 系列多版本（YOLOv5–YOLOv12，共 8 种模型） 在稻田虫害任务上的训练与部署流程，给出统一的数据处理、推理接口与可复现实验配置。面向工程应用，本文基于 P