YOLOv5至YOLOv12升级：石头剪刀布手势识别系统的设计与实现（完整代码+界面+数据集项目）摘要：面向人机交互与智能终端应用，构建一个高精度、可部署的石头剪刀布手势识别系统具有现实价值。本文围绕“YOLOv5 至 YOLOv12 的升级与工程化落地”展开，系统性给出从数据集构建到界面部署的完整实现路径，并提供可复现的代码与资源包。算法层面，以 YOLO 系列为主干完成手势目标的检测与类别判别，结合手势小目标、形变强、遮挡与光照变化等场景特性，给出训练与推理流程、关键超参数与推理后处理的工程细节；同时对 YOLOv5–YOLOv12 多版本模型进行对比实验，利用 mAP、F1、PR 曲线与训练曲线