深度学习（3）---PyTorch中的张量1. 张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维拓展。2. 在张量的定义中，方括号用于表示张量的形状。例如，torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 定义了一个2x3的二维张量，其中方括号 [[…], […]] 表示该张量有2行3列。 例如，torch.tensor([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]) 定义了一个2x2x3的三维张量，其中方括号 [[[…, …], […, …]], [[…, …],