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梯度信息软约束
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电池SOH估计和RUL预测 | 融合梯度信息软约束先验知识的PINN物理信息神经网络的锂电池健康状态估计和剩余寿命预测，MATLAB代码
融合梯度信息软约束先验知识的PINN物理信息神经网络的锂电池健康状态估计和剩余寿命预测，MATLAB代码码实现了基于物理信息神经网络（PINN）的锂电池健康状态（SOH）估计与剩余使用寿命（RUL）预测，依托NASA锂电池老化数据集，通过提取多维度健康特征并施加物理约束，有效提升老化趋势预测的准确性和可解释性。以下是详细描述：
我是有底线的