YOLOv5至YOLOv12升级：农作物害虫检测系统的设计与实现（完整代码+界面+数据集项目）摘要：面向田间复杂光照、背景杂乱与害虫体型小、尺度变化大的现实场景，本文设计并实现了一套基于深度学习的农作物害虫检测系统。系统以目标检测网络为核心，通过迁移学习与数据增强提升对小目标与遮挡目标的鲁棒性，并在训练阶段采用合适的学习率策略与正则化手段缓解过拟合；推理阶段结合阈值筛选与非极大值抑制实现稳定输出。系统支持图片、视频与摄像头等多源输入，能够在界面端实时展示检测框、类别与置信度，并提供结果截图/报表导出与历史记录管理，便于农事人员进行巡田快速筛查与长期监测。实验结果表明，该系统在保证检测精度的同时兼顾