马尔科夫 - 马尔科夫技术,学习,经验文章

CM莫问

4 小时前

详解机器学习中的马尔可夫链马尔可夫链（Markov Chain, MC）是具有 “无后效性” 的随机过程，核心是 “未来状态的概率仅依赖于当前状态，与更早期的状态无关”。它是时间序列分析、强化学习、蒙特卡洛方法（MCMC）等领域的基础数学模型，广泛用于描述状态随时间随机转移的系统（如天气变化、股票波动、用户行为序列等）。