技术栈

数据来源

极客先躯
3 小时前
java·数据库·langchain·可解释性·数据来源·分析方式·风险识别
高级java每日一道面试题-2025年11月14日-行业专题[LangChain4j]-如何用 LLM 辅助信用风险评估?传统信用风险评估主要依赖结构化定量数据(财务比率、还款记录、资产负债率等)与统计模型(如 LightGBM、逻辑回归),但大量非结构化信息——管理层讨论与分析(MD&A)、审计意见文本、新闻舆情、监管公告等——长期处于“信息盲区”。LLM 的引入使得系统能够同时处理结构化表格数据与非结构化财务文本,实现“数字+语义”双通道风险评估。
我是有底线的