Node2Vec 从理论到工程：图嵌入驱动的文件系统异常检测实战摘要：Node2Vec 作为图表示学习的经典算法，通过有偏随机游走策略在节点的局部结构与全局角色之间取得精妙平衡。本文将从随机游走的数学原理出发，深入剖析 Alias Method O(1) 采样、Skip-gram 负采样训练等核心机制，并结合文件系统异常检测的真实工程场景，完整呈现 Node2Vec 的理论体系、训练流程与落地实践。特别地，我们将揭示"共享图嵌入 + 相邻文件相似度"的检测设计哲学，以及如何通过时序边构建和 MAD 鲁棒评分函数提升检测精度。