adaboost算法

修炼室5 个月前
机器学习·分类·逻辑回归·集成学习·adaboost算法
全面解析AdaBoost：多分类、逻辑回归与混合分类器的实现AdaBoost 原本是为二分类问题设计的，但可以扩展到多分类问题。常用的方法包括 One-vs-All (OVA), AdaBoost.MH (Multiclass, Multi-Label) 和 AdaBoost.MR (Multiclass Ranking)。下面对每种方法进行详细介绍。