agent协作

多智能体协同在能源数据分析中的实践：分配-执行-校验闭环架构设计在智能电网和双碳目标的推动下,能源数据正在以前所未有的速度增长——采集终端上传的电压电流曲线、电表的分钟级读数、分布式光伏的发电量、气象站的辐照度与温度……这些数据本身并不值钱,值钱的是从里面读出的结论:哪条线路存在窃电嫌疑?明天某个园区的负荷峰值会出现在几点?光伏出力衰减是否异常?

梦想的初衷~

【科研自动化实战】Codex × Claude Code × OpenClaw × Hermes：四位AI研究员的科研协作流水线搭建指南深层价值在于"逐章增厚"的进化机制——随着Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent的协同推进，文献管理、数据提取、分析建模、科研图示、材料组织与成果传播被逐一串联为一条完整的科研工作流，每一章的产出都通过Command指令包和Hook日志回写至Obsidian项目知识库。随着课程推进，您的助手不断积累能力、记忆与工作范式，最终形成一套跨学科通用、可直接迁移至个人课题的完整资产包：包含项目目录结构、四Agent分工配置、可复用Command指令集、Skill/MCP连接

Multi-Agent系统实战：如何让多个Agent握手协作前两天折腾 Multi-Agent，三个 Agent 在那里互踢皮球，一个说"让 B 去处理"，另一个说"这不归我管"，场面一度非常尴尬。

我是有底线的