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vLLM 部署大模型推理服务完全教程:吞吐量是 Ollama 的 10 倍,生产环境首选
先搞清楚选型,避免选错工具走弯路:选型结论:传统推理框架的显存浪费问题:同时,vLLM 使用 Continuous Batching(连续批处理):
我是有底线的