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2026 年，优秀的 DBA 需要具备哪些素质？作者：Craig S. Mullins，Mullins Consulting Inc. 总裁兼首席顾问。

DeepSeek总结的postgres_dba诊断报告使用原文地址：https://github.com/NikolayS/postgres_dba34 个 PostgreSQL 诊断报告，直接在 psql 内使用。无需代理，无需守护进程，无需外部依赖——只需 SQL。

时序数据库迁移实践指南：面向业务连续性的技术演进路径在数字化转型持续深化的背景下，数据基础设施正经历结构性升级。企业对数据处理能力的需求已从通用事务支撑，逐步向高并发写入、海量时间序列分析、低延迟响应等专业化方向演进。在此趋势下，部分业务场景开始探索将原有关系型数据库方案向更适配其数据特征的技术架构迁移。本文聚焦于时序数据密集型场景，系统梳理从传统关系型数据库向专业时序数据库迁移的关键路径、技术要点与实施方法论，旨在为技术决策者提供具备可操作性的参考框架。

oracle常用命令（DBA）SELECT object_name, session_id, type, mode FROM v$locked_object;

时序数据库替换与金仓数据库快速入门指南在当今数据驱动的时代，时序数据库（Time Series Database, TSDB）已成为处理时间序列数据的关键基础设施。广泛应用于工业物联网、金融交易监控、能源系统管理、智能交通调度等场景，其核心价值在于对高频、高密度、带时间戳的数据实现高效写入、压缩存储与灵活查询。随着业务规模持续扩大、国产化替代进程加速以及安全可控要求提升，越来越多企业开始评估并实施现有时序数据库的迁移与升级。本文聚焦于数据库选型中的关键考量因素，并系统介绍金仓数据库作为成熟可靠的国产时序数据管理平台的技术能力与实践路径，辅以清

Austindatabases

＜span class=“js_title_inner“＞DBA 未来的是末日还是希望 -- 国外专家博主分析谈发展趋势（翻译分析）＜/span＞开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, OceanBase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，（共3400人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6 + 7 + 8 +9）(1 2 3 4 5 6 7 8群已经爆满 9群 300+，开10群PolarDB专业学习群110+)

MySQL8.0.27高可用

是桃萌萌鸭~

oracle日志文件详解Oracle 数据库使用多种类型的日志文件来保障数据一致性、支持恢复、记录操作行为以及辅助诊断。以下是 Oracle 主要日志类型的详细说明，包括其作用、存储路径和查看方式。

沉舟侧畔千帆过_

一个DBA的真心话：搞定Oracle+PG双库，我就靠这招迁移8TB数据零事故，没改一行代码，新疆移动核心系统国产化替代背后的真实故事作为一名在运营商体系里摸爬滚打多年的老DBA，我太清楚“稳定压倒一切”这几个字的分量了。每天睁开眼睛，第一件事就是看监控大盘——那些代表Oracle和PostgreSQL集群健康度的绿色指标，是我职业生涯的“生命线”。

培风图南以星河揽胜

Oracle数据库备份与恢复策略：RMAN实战与灾难应对（DBA与Java开发者必读）适用人群：数据库管理员（DBA）、Java后端开发工程师、系统运维人员、IT架构师学习目标：深入理解Oracle备份恢复体系，掌握RMAN（Recovery Manager）核心命令与脚本编写，设计符合业务需求的备份策略，模拟并演练各类故障场景下的恢复操作，构建高可用、可恢复的企业级数据库架构字数统计：约 9800 字发布时间：2026年1月8日

MySQL执行计划详解：从看不懂到秒懂，一线DBA的实战笔记曾经线上某个产品在发布日上线查询接口突然慢了10倍。我打开监控一看，一个分页SQL响应时间从200ms飙到了3.5秒。

战神卡尔迪亚

校招DBA成长记录(一)提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档26届暑期实习选手，已接了某大厂云部门的DBA的offer,这里主要记录一下实习前的学习记录。第一篇博客提问/碎碎念会比输出多，后续会只做学习记录/技术输出以及分享一下自己的实习规划/职业规划，欢迎交流/指正。

金仓时序数据库深度体验：从踩坑到真香，一个DBA的真实观察说实话，刚开始接触金仓时序数据库的时候，我内心是有点质疑的。搞时序数据库的厂商那么多，InfluxDB、TimescaleDB这些名字大家都不陌生，金仓作为一个做关系型数据库起家的国产厂商，真的能把时序做好吗？但经过这一段时间的深度体验和实践，我的想法彻底改变了。

小白考证进阶中

MySQL OCP认证可以考中文？备考难度怎么样？MySQL OCP认证是否可以考中文？1️⃣管理方向（1Z0-908）：支持中文 /英文双语言，中文考试代码为1Z0-908-CHS，考试形式为73道单/多选题，120 分钟，62%及格

时序数据库InfluxDB迁移替换：痛点剖析与解决方案作为企业运维或系统架构团队的一员，当你启动时序数据库InfluxDB迁移替换项目时，是否总在关键时刻被各种突发问题打乱节奏？数据写入延迟突增、应用接口不兼容、夜间割接窗口紧张……这些问题不仅拖慢进度，更让人质疑：这场迁移真的值得吗？事实上，许多同行早已陷入类似的困境。这并非个例，而是当前数据库技术演进与基础设施升级过程中普遍存在的共性挑战。本文将聚焦“时序数据库InfluxDB迁移替换”过程中的真实痛点，从典型场景出发，深入剖析背后成因，并澄清一些常见误解，帮助你确认——你的困扰，别人也在经历。

时序数据库InfluxDB迁移替换及跨地域同步全解析在物联网、工业监控、智能电网等高频数据采集场景中，时序数据库InfluxDB迁移替换及跨地域同步正成为企业数据架构升级的重要方向。随着数据规模持续增长、系统稳定性要求日益提高，越来越多组织开始重新评估其核心数据平台的可持续性与扩展能力。本文将围绕这一主题，深入探讨为何需要考虑从InfluxDB进行技术演进、替代方案的技术优势，以及如何实现高效、安全的跨地域数据实时同步，助力企业完成数字化转型中的关键一步。

PostgreSQL 中唯一约束（UNIQUE CONSTRAINT）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的核心区别PostgreSQL 中唯一约束（UNIQUE CONSTRAINT）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的核心区别。

文档型数据库MongoDB迁移替换：金仓数据库跨地域同步方案解析在互联网科技行业中，数据的灵活性与实时性已成为系统架构设计的重要考量因素。随着业务规模持续扩展以及全球化部署需求日益增强，越来越多企业开始探索将原有文档型数据库MongoDB逐步迁移至更具稳定性、安全性与可管理性的替代平台——这一过程通常源于合规要求、成本优化或对更高系统可靠性的追求。

制造业时序数据管理的演进：从传统数据库到时序数据库的转型之路在制造业，随着物联网（IoT）和工业4.0的快速发展，生产现场的传感器、设备控制系统和智能终端不断采集海量运行数据，导致数据量呈指数级增长。这些数据大多具有时间戳特征，属于典型的时间序列数据。然而，传统的关系型数据库在处理此类高频率、大规模写入与查询场景时，逐渐暴露出性能瓶颈，如写入延迟高、查询响应慢、存储成本高昂以及扩展性不足等问题。这些问题不仅影响了实时监控系统的稳定性，也制约了企业基于数据分析进行智能决策的能力。

从MongoDB迁移到金仓数据库：数据模型与业务连续性难题的保姆级指南在当今快速发展的数字化时代，文档型数据库如MongoDB因其灵活的数据模型和强大的扩展能力而受到广泛欢迎。这类数据库特别适用于需要处理大量非结构化或半结构化数据的应用场景，尤其在互联网、电商和内容管理等领域表现突出。然而，随着企业业务复杂度的提升以及对数据一致性、事务完整性和系统稳定性的更高要求，越来越多的企业开始重新评估其数据库选型策略，并考虑将核心系统从MongoDB迁移至更为稳健的关系型数据库平台——例如国产的金仓数据库（Kingbase）。本文旨在深入探讨从MongoDB向金仓数据库迁移过程中的关