dba

沉舟侧畔千帆过_

一个DBA的真心话：搞定Oracle+PG双库，我就靠这招迁移8TB数据零事故，没改一行代码，新疆移动核心系统国产化替代背后的真实故事作为一名在运营商体系里摸爬滚打多年的老DBA，我太清楚“稳定压倒一切”这几个字的分量了。每天睁开眼睛，第一件事就是看监控大盘——那些代表Oracle和PostgreSQL集群健康度的绿色指标，是我职业生涯的“生命线”。

培风图南以星河揽胜

Oracle数据库备份与恢复策略：RMAN实战与灾难应对（DBA与Java开发者必读）适用人群：数据库管理员（DBA）、Java后端开发工程师、系统运维人员、IT架构师学习目标：深入理解Oracle备份恢复体系，掌握RMAN（Recovery Manager）核心命令与脚本编写，设计符合业务需求的备份策略，模拟并演练各类故障场景下的恢复操作，构建高可用、可恢复的企业级数据库架构字数统计：约 9800 字发布时间：2026年1月8日

MySQL执行计划详解：从看不懂到秒懂，一线DBA的实战笔记曾经线上某个产品在发布日上线查询接口突然慢了10倍。我打开监控一看，一个分页SQL响应时间从200ms飙到了3.5秒。

战神卡尔迪亚

校招DBA成长记录(一)提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档26届暑期实习选手，已接了某大厂云部门的DBA的offer,这里主要记录一下实习前的学习记录。第一篇博客提问/碎碎念会比输出多，后续会只做学习记录/技术输出以及分享一下自己的实习规划/职业规划，欢迎交流/指正。

金仓时序数据库深度体验：从踩坑到真香，一个DBA的真实观察说实话，刚开始接触金仓时序数据库的时候，我内心是有点质疑的。搞时序数据库的厂商那么多，InfluxDB、TimescaleDB这些名字大家都不陌生，金仓作为一个做关系型数据库起家的国产厂商，真的能把时序做好吗？但经过这一段时间的深度体验和实践，我的想法彻底改变了。

小白考证进阶中

MySQL OCP认证可以考中文？备考难度怎么样？MySQL OCP认证是否可以考中文？1️⃣管理方向（1Z0-908）：支持中文 /英文双语言，中文考试代码为1Z0-908-CHS，考试形式为73道单/多选题，120 分钟，62%及格

时序数据库InfluxDB迁移替换：痛点剖析与解决方案作为企业运维或系统架构团队的一员，当你启动时序数据库InfluxDB迁移替换项目时，是否总在关键时刻被各种突发问题打乱节奏？数据写入延迟突增、应用接口不兼容、夜间割接窗口紧张……这些问题不仅拖慢进度，更让人质疑：这场迁移真的值得吗？事实上，许多同行早已陷入类似的困境。这并非个例，而是当前数据库技术演进与基础设施升级过程中普遍存在的共性挑战。本文将聚焦“时序数据库InfluxDB迁移替换”过程中的真实痛点，从典型场景出发，深入剖析背后成因，并澄清一些常见误解，帮助你确认——你的困扰，别人也在经历。

时序数据库InfluxDB迁移替换及跨地域同步全解析在物联网、工业监控、智能电网等高频数据采集场景中，时序数据库InfluxDB迁移替换及跨地域同步正成为企业数据架构升级的重要方向。随着数据规模持续增长、系统稳定性要求日益提高，越来越多组织开始重新评估其核心数据平台的可持续性与扩展能力。本文将围绕这一主题，深入探讨为何需要考虑从InfluxDB进行技术演进、替代方案的技术优势，以及如何实现高效、安全的跨地域数据实时同步，助力企业完成数字化转型中的关键一步。

PostgreSQL 中唯一约束（UNIQUE CONSTRAINT）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的核心区别PostgreSQL 中唯一约束（UNIQUE CONSTRAINT）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的核心区别。

文档型数据库MongoDB迁移替换：金仓数据库跨地域同步方案解析在互联网科技行业中，数据的灵活性与实时性已成为系统架构设计的重要考量因素。随着业务规模持续扩展以及全球化部署需求日益增强，越来越多企业开始探索将原有文档型数据库MongoDB逐步迁移至更具稳定性、安全性与可管理性的替代平台——这一过程通常源于合规要求、成本优化或对更高系统可靠性的追求。

制造业时序数据管理的演进：从传统数据库到时序数据库的转型之路在制造业，随着物联网（IoT）和工业4.0的快速发展，生产现场的传感器、设备控制系统和智能终端不断采集海量运行数据，导致数据量呈指数级增长。这些数据大多具有时间戳特征，属于典型的时间序列数据。然而，传统的关系型数据库在处理此类高频率、大规模写入与查询场景时，逐渐暴露出性能瓶颈，如写入延迟高、查询响应慢、存储成本高昂以及扩展性不足等问题。这些问题不仅影响了实时监控系统的稳定性，也制约了企业基于数据分析进行智能决策的能力。

从MongoDB迁移到金仓数据库：数据模型与业务连续性难题的保姆级指南在当今快速发展的数字化时代，文档型数据库如MongoDB因其灵活的数据模型和强大的扩展能力而受到广泛欢迎。这类数据库特别适用于需要处理大量非结构化或半结构化数据的应用场景，尤其在互联网、电商和内容管理等领域表现突出。然而，随着企业业务复杂度的提升以及对数据一致性、事务完整性和系统稳定性的更高要求，越来越多的企业开始重新评估其数据库选型策略，并考虑将核心系统从MongoDB迁移至更为稳健的关系型数据库平台——例如国产的金仓数据库（Kingbase）。本文旨在深入探讨从MongoDB向金仓数据库迁移过程中的关

从传统数据库到金仓数据库：时序数据迁移的挑战与解决方案相信很多小伙伴在面对海量时序数据存储需求时，都有过“头大”的经历。特别是在考虑将现有系统迁移到新的数据库平台时，如何保障业务连续性、确保数据完整性，往往成为技术团队面临的首要难题。别担心，今天我们就来深入探讨这一过程中的关键挑战，并介绍如何借助国产高性能数据库金仓（Kingbase）实现平滑、高效的时序数据迁移。

金仓数据库引领国产化替代新范式：构建高效、安全的文档型数据库迁移解决方案目录一、为何企业正在加速推进“文档型数据库迁移替换”？二、痛点剖析：传统文档型数据库架构面临哪些现实挑战？

redis哨兵实现主从自动切换架构概述由于资源有限，只在一台ECS上演示测试1.创建目录结构2.配置文件3.启动 Redis 主从

Oracle在没有dba权限和表空间对不上和不能用数据泵的情况下迁移我们需要做Oracle备份迁移，但是面临以下不可抗力： ①我们只有普通用户的客户端权限 ②我们连不了Oracle所在的服务器，所以用不了expdp数据泵，只能用原始的exp ③没有dba权限，也没办法建表空间，只有别人给建好的一个表空间，这里命名为TABLESPACE_A，这与我们迁出数据库的表空间不同，这会导致还原报错。

深入理解MySQL EXPLAIN工具与索引优化最佳实践EXPLAIN 是 MySQL 中用于分析 SQL 查询性能的关键工具，它能模拟优化器执行 SQL 语句，帮助我们发现查询性能瓶颈。使用方法很简单：在 SELECT 语句前添加 EXPLAIN 关键字，MySQL 会返回执行计划信息，而不是执行该 SQL。

金仓数据库替代MongoDB：如何高效存储复杂数据类型并实现平滑迁移在数字化转型加速的今天，企业面对的数据形态日益复杂——从用户行为日志、设备传感器数据到电子证照元信息，大量非结构化与半结构化数据不断涌现。传统关系型数据库因固定表结构限制难以灵活应对，而以文档型数据库为代表的NoSQL技术凭借其对动态数据结构的良好支持，一度成为处理多样化数据的主流选择。然而，随着业务规模扩大，企业在性能稳定性、事务一致性、安全合规及运维成本等方面逐渐暴露出瓶颈。

云计算组成云计算由三个要素组成：分为处理资源请求和资源分发的云平台,以及中间的网络管道，以及云使用的终端用户。

SCAU--数据库作用：定义和管理数据库结构（表、视图、索引等）自动提交（隐式提交事务）操作的是数据库结构，不是数据本身