分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测1.MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测，多特征输入模型，运行环境Matlab2020b及以上； 2.基于开普勒算法(KOA)优化卷积神经网络(CNN)分类预测。 2023年新算法KOA-CNN开普勒优化卷积神经网络的数据分类预测，MATLAB程序，多行变量特征输入，优化了学习率、卷积核大小及卷积核个数等，方便增加维度优化自它参数 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代图，混淆矩阵图.