分类预测 | MATLAB实现POA-CNN鹈鹕算法优化卷积神经网络多特征分类预测1.Matlab实现POA-CNN鹈鹕算法优化卷积神经网络多特征分类预测，多特征输入模型，运行环境Matlab2018b及以上； 2.基于鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络(CNN)分类预测，优化参数为，学习率，批处理，正则化参数； 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用； 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图； 4.data为数据集，输入12个特征，分四类；main为主程序，其余为函数文件，无需运行，可在下载区获取数据和程序内容。