AI 管理后台首页信息过载：从用户决策失效到摘要视图重构我们的 AI 管理后台在 2026 年 Q1 上线后，运营团队频繁反馈“首页密密麻麻，点进去不知道该看什么”。尽管接入了 RAG 检索日志、Agent 执行记录、MCP 工具调用统计等 12 类数据源，但关键决策点仍依赖人工翻查。在一次线上故障中，值班工程师因首页信息混乱未能及时发现 RAG 检索退化，导致推荐服务连续 3 小时返回低相关性结果。本文将复盘该问题，从用户可感知的决策失效出发，逐层拆解后台信息架构缺陷，最终输出一套可落地的首页摘要视图设计方法。