技术栈
像素级交叉注意力机制
nap-joker
3 小时前
transformer
·
mamba
·
影像数据
·
多模态数据
·
阿茨海默症
·
mci和ad
·
像素级交叉注意力机制
GFE-MAMBA：基于MAMBA的MCI生成特征提取的AD多模态进展评估
提出GFE-Mamba模型，用于轻度认知障碍 (MCI) 向阿尔茨海默病 (AD) 的进展预测，解决多模态数据缺失、长序列特征提取效率低等临床难题，在 ADNI 数据集上实现领先性能。主要针对多模态部分模态数据缺失问题。像AD里面，MRI和PET模态，PET因为昂贵可能存在缺失的情况。多模态（MRI+PET + 临床量表）数据配对困难、训练成本高。
我是有底线的