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语义治理
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智能分析落地卡壳?先补好「数据关系+语义治理」这层技术基建
不少企业在布局智能分析时,第一优先级往往是对接大模型、快速上线自然语言问答(NLQ)入口,期待一步实现“用说话替代写SQL”的高效分析。但落地后却频频遭遇尴尬:用户问“上月核心业务营收”,模型返回的数据和财务报表差了20%;跨部门问同一个“活跃用户”指标,得到的结果完全不同;甚至模型答非所问,把“用户留存率”解释成了“新增用户占比”。
我是有底线的