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knqiufan
2 天前
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AI 情报局：用 PowerMem + SeekDB 做一个多 Agent 记忆小游戏
Agent 的记忆体系一直是个很有意思的话题。前两天 WAIC 期间 OceanBase 主办了一个 Workshop 午餐会，和大家聊了很多关于 Agent 记忆的话题。为了让大家可以更直观的观察和理解多 Agent 如何做记忆管理与隔离，我在 Workshop 上从多 Agent 的角度分享了一个基于 PowerMem + SeekDB 搭建的很有意思的小游戏 AI 情报局。
knqiufan
1 个月前
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自进化的 Agent 记忆层 —— PowerMem 简易操作手册
前两篇关于遗忘机制和记忆生命周期的文章：可能会想：怎么让 PowerMem 这东西在我的电脑上跑起来？
knqiufan
1 个月前
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从 Python 到 TypeScript，用 GLM-5.2 跑通 PowerMem SDK 的长程任务工程
GLM-5.2 是智谱 6 月 17 日开放的新一代大模型，1M 上下文、兼容 Claude Code 协议。PowerMem 是 OceanBase 开源的 AI 记忆引擎，为 LLM 应用提供长期记忆、检索、智能遗忘等能力。当 GLM-5.2 碰上 PowerMem，能怎么玩？
knqiufan
2 个月前
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一条信息在 PowerMem 中的完整旅程，从写入到淘汰的工程拆解
第一篇：PowerMem 记忆系统的遗忘设计，从神经元到代码工程上一篇 PowerMem 记忆系统的遗忘设计，从神经元到代码工程 从认知科学的角度聊了遗忘机制，包括突触可塑性、艾宾浩斯遗忘曲线、间隔重复和理想的困难。都是一些很有意思的认知学理论。
knqiufan
2 个月前
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PowerMem 记忆系统的遗忘设计，从神经元到代码工程
如果 Agent 将所有我说过的话都记住会是什么场景？乍一听很合理，作为一个合格好用的 Agent 当然是要将对方说过的话都记住，这样就会越用越聪明，就像人类的也是通过不断的学习记忆进行成长。但事实是这里一个反直觉的现实是，真正真实可靠的 memory 并不是将所有内容都记住就万事大吉。在记住的同时进行遗忘是很重要的事情。 在 Agent 的记忆系统中也同样，遗忘不是缺陷，而是能力。
我是有底线的