工业AI视觉全流程报错排查手册｜训练、导出、推理、Docker部署、现场联调一站式解决方案摘要：工业AI视觉项目落地全流程中，80%的调试耗时都消耗在各类报错排错上。从模型训练不收敛、OOM显存溢出、ONNX算子导出失败，到现场推理卡顿、相机断连、Docker硬件隔离异常，再到PLC/MES通信丢包、数据错乱，各类问题层出不穷。多数新手工程师报错后不会分析日志、找不到根因、盲目试错，不仅拖延项目开发进度，还极易导致现场验收延期、项目返工。本文基于工业量产实战经验，汇总五大核心阶段高频报错问题，覆盖模型训练、模型导出、现场推理、Docker容器部署、工控通信联调全场景，每类问题拆解报错根因+精准