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算子融合:从硬件本质到性能飞跃的深度学习优化艺术
在深度学习模型部署中,我们经常遇到这样的困境:同样的模型,同样的硬件,为什么推理速度却有天壤之别?一个在GPU上需要20ms的模型,经过优化后可能只需要5ms。这背后的关键优化技术之一就是算子融合。
我是有底线的