技术栈
高炉智能化
段一凡-华北理工大学
4 天前
数据库
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人工智能
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音视频
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向量数据库
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工业智能体
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高炉智能化
向量数据库实战：选型、调优与落地~系列文章15：多模态向量搜索：图片、音频、视频统一检索的工程实现
🔥 本文是《向量数据库实战：选型、调优与落地》专栏第 15 篇⏱️ 阅读时间：约 13 分钟2025 年，AI 应用早已不局限于文本——
段一凡-华北理工大学
6 天前
开发语言
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数据库
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后端
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oracle
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rust
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工业智能体
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高炉智能化
向量数据库实战：选型、调优与落地~系列文章12：文本分块策略实战：chunk_size 怎么选？重叠多少？
🔥 本文是《向量数据库实战：选型、调优与落地》专栏第 12 篇⏱️ 阅读时间：约 13 分钟很多人花大量时间选向量数据库、调索引参数、换嵌入模型——
段一凡-华北理工大学
11 天前
数据库
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人工智能
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算法
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性能优化
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向量检索
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高炉炼铁
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高炉智能化
向量数据库实战：选型、调优与落地~系列文章04：HNSW 索引深度剖析：为什么它是向量检索的“王者算法“？
🔥 本文是《向量数据库实战：选型、调优与落地》专栏第 04 篇⏱️ 阅读时间：约 14 分钟一个真实的故事 📖
段一凡-华北理工大学
1 个月前
网络
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人工智能
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架构
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langchain
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高炉炼铁
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高炉智能化
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高炉智能体
LangChain框架在高炉炼铁智能化领域的应用~系列文章09：工具调用Tool — 让AI学会操作高炉仪表盘
专栏：《LangChain框架在高炉炼铁智能化领域的应用》 前情回顾：上期我们构建了高炉Agent，有了"自主决策大脑" 本期重点：Tool —— Agent的"双手"，让AI真正"动手操作"
段一凡-华北理工大学
2 个月前
大数据
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人工智能
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hadoop
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分布式
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架构
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高炉炼铁
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高炉智能化
工业领域的Hadoop架构学习~系列文章13：数据湖架构 - 工业大数据的统一存储底座
导言：数据湖是工业大数据平台的核心基础设施，它解决了多源异构数据的统一存储与分析难题。本期深入对比Delta Lake、Apache Iceberg、Apache Hudi三大开源数据湖方案，从架构原理出发，详细讲解表格式事务、时间旅行、增量处理等核心能力，并给出工业场景的选型建议与实战代码。
段一凡-华北理工大学
2 个月前
数据仓库
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hadoop
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架构
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高炉炼铁
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工业智能体
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高炉智能化
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hive数据仓库
工业领域的Hadoop架构学习~系列文章06：Hive数据仓库
导言：任何不理解Hive查询优化原理的工程师无法胜任数据仓库的设计与调优。本期我们将深入Hive的架构核心，从查询编译的数学过程出发，阐明基于代价的查询优化器(CBO)的优化原理；解析执行引擎的进化历程；以及为什么LLAP正在成为工业实时查询的关键技术。
段一凡-华北理工大学
2 个月前
大数据
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人工智能
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学习
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架构
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高炉炼铁
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高炉智能化
工业领域的Hadoop架构学习~系列文章03：MapReduce编程模型深度解读
导言：任何不理解MapReduce数学本质的工程师都无法胜任大数据平台的性能优化。本期我们将深入函数式编程的第一性原理，从λ演算出发，阐明Map和Reduce设计背后的数学必然性；解析Shuffle阶段的排序网络本质；以及为什么在工业场景中Spark正在替代MapReduce，而Flink又为何成为实时处理的首选。
段一凡-华北理工大学
2 个月前
网络
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人工智能
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高炉炼铁
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工业智能体
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炉温监测
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高炉智能化
2026 高炉炼铁智能化技术全景与演进路径~系列文章03：高炉工业数据治理标准化与全生命周期血缘体系
导言：数据治理不是"清洗数据"那么简单。本期我们将站在工程实践的角度，系统阐述高炉数据从采集到应用的全生命周期管理方法论，重点解决"数据质量如何评价"、“异常数据如何识别修复”、"数据血缘如何追溯"三个核心问题，构建炼铁行业专属的数据标准体系。
我是有底线的