Spring AI 混合搜索：如何让 RAG 检索准确率达到 95%？（附 RRF 算法实现）💡 摘要: 单一向量搜索存在语义匹配不精确、无法处理专有名词等问题。混合搜索结合关键词搜索（BM25）、向量相似度搜索、元数据过滤三种技术，显著提升检索精度和召回率。本文深入讲解混合搜索的架构设计、Spring AI 集成代码、权重调优技巧、Reciprocal Rank Fusion (RRF) 算法实现。通过实测数据对比单一搜索与混合搜索的准确率、召回率、F1 分数，展示如何在生产环境中实现 95%+ 的检索准确率。掌握这些技能，你将能够构建企业级高精度 RAG 系统。