基于CNN卷积神经网络手写汉字识别系统 （GUI界面）【源码38期】本系统基于MATLAB深度学习工具箱，设计并实现了一个基于卷积神经网络（CNN）的手写汉字识别系统。系统包含三大核心模块：网络结构定义模块（get_self_net.m）封装了CNN网络构建函数，采用三层卷积层（卷积核数量依次为8、16、32）搭配批归一化、ReLU激活和最大池化操作，输入层支持自定义图像尺寸与分类数量；模型训练模块（train.m）自动加载按文件夹分类的手写汉字图像数据集，按3/4比例划分为训练集与验证集，将图像统一缩放至70×70灰度格式，利用SGDM优化器训练10个周期后保存模型参数