优化门控循环单元

机器学习之心1 年前
数据分类预测·优化门控循环单元·hpo-gru·猎食者优化算法
分类预测 | Matlab实现HPO-GRU【23年新算法】基于猎食者优化算法优化门控循环单元的数据分类预测1.HPO-GRU【23年新算法】基于猎食者优化算法优化门控循环单元的数据分类预测 可直接运行 Maltab语言(完整源码和数据) 2.多输入分类预测,利用猎食者优化算法HPO优化GRU的三个参数,分别为学习率、隐藏层节点、正则化系数,避免人工选取参数的盲目。程序包括迭代曲线图 混淆矩阵图 预测结果图 效果如图所示 代码质量极高~ 3.猎食者优化算法是2022年新出的优化算法,通过模拟动物猎食的过程进行寻优,具有收敛速度快、寻优能力强等优点,适合作为创新~ 4.直接替换Excel数据即可用 适合新手小白~
机器学习之心1 年前
时间序列预测·emd-ichoa+gru·经验模态分解·改进黑猩猩算法·优化门控循环单元
时序预测 | MATLAB实现EMD-iCHOA+GRU基于经验模态分解-改进黑猩猩算法优化门控循环单元的时间序列预测EMD-iCHOA+GRU基于经验模态分解-改进黑猩猩算法优化门控循环单元的时间序列预测 1.时间序列单列输入,如需多特征输入需额外付费。经过EMD分解后利用优化后的GRU对每个分量进行预测最后集成相加,算法新颖~EMD也可以换成其他分解方法,GRU也可以换成BiLSTM等其他预测模型。 2.iCHOA改进的黑猩猩优化算法改进点如下: [1]利用Sobol序列初始化种群,增加种群的随机性和多样性,为算法全局寻优奠定基础; [2]其次,引入基于凸透镜成像的反向学习策略,将其应用到当前最优个体上产生新的个体,