AI 系统后台可观测性治理：从请求链路断裂到分层指标归因的闭环设计在 2025 年底上线的一个 AI 客服系统中，业务方反馈“用户提问后偶尔无响应”，但后台日志显示模型已成功返回结果。运维团队检查调用链路，发现 LLM 调用、RAG 检索、工具执行均正常，唯独前端未展示。进一步排查发现，会话状态在“模型响应完成”后未正确流转至“待渲染”状态，导致前端轮询接口始终返回“处理中”。更严重的是，该问题在监控大盘中完全不可见——所有 SLI 指标（如 P99 延迟、成功率）均正常，因为“服务调用成功”被定义为“模型返回非空响应”，而状态流转失败被归类为“前端渲染问题”，未纳入核