模型水印

大语言模型稀疏水印技术面对大型语言模型（LLMs）在假新闻制造与作弊方面的潜在风险，研究者提出了稀疏水印（Sparse Watermark）——种创新的文本水印技术，旨在监测和追溯LLMs生成的内容。不同于传统水印方法在可检测性与文本质量间的妥协，Sparse Watermark仅对特定词性的词语施加水印，实现了高识别度与文本自然度的平衡。Sparse Watermark的出现，为提升LLMs的安全性和使用责任性提供了有力支撑，标志着AI领域在防止模型滥用方面迈出了重要一步。

讲座分享｜《追AI的人》——中国科学技术大学张卫明教授分享《人工智能背景下的数字水印》本篇博客记录 2023年11月1日《人工智能背景下的数字水印》讲座笔记。先来明确一下水印在信息隐藏中的定位，如下图：

文献综述｜CV领域神经网络水印发展综述前言：最近接触了「模型水印」这一研究领域，阅读几篇综述之后，大致了解了本领域的研究现状，本文就来总结一下该领域的一些基础知识，以飨读者。