基于 RISC-V 架构的边缘 AI 推理引擎优化设计关键词：RISC-V、边缘 AI、推理引擎、向量扩展、模型量化、低功耗优化摘要：针对嵌入式边缘设备算力弱、内存稀缺、功耗受限的行业痛点，依托RISC-V开源指令集模块化、可定制的核心优势，设计一款支持INT8/FP16混合精度推理的轻量化边缘AI推理引擎。结合RVV向量扩展指令级优化、模型量化压缩算法、自适应内存调度策略，全方位优化CNN模型端侧推理效率，在极低精度损耗的前提下，大幅降低推理延迟与设备功耗，可高效落地于工业视觉检测、智能家居感知、端侧智能监控等主流边缘场景。