深度学习，反向传播 - 深度学习，反向传播技术,学习,经验文章

郭老二

4 小时前

从零手写神经网络，用 Python 跑通第一个多层感知器很多人调用深度学习框架时，模型就像一个黑盒：数据进去，预测出来，中间发生了什么却知之甚少。要真正理解神经网络，最好的办法就是抛开高级 API，只用 Python 和 NumPy 从零构建一个多层感知器（MLP）。我们将以经典的心脏病数据集为例，手动实现前向传播、激活函数、反向传播以及梯度下降的全过程，让你看清网络是如何通过调整权重来“学会”预测的。