ezygene-预后分析使用survival包对数据进行单因素或者多因素，区别是，选择单因素则计算一个变量与预后的关系，选择多因素则计算多个变量同时与预后的关系。这里要注意，多因素分析的时候，要控制变量的数量！ Lasso回归通过在损失函数中加入L1正则化项，使得部分不重要的预测变量的系数收缩为0，从而实现变量选择。在分析的时候需要注意，生存时间必须大于0，同时在进行分析的同时，基因的数量不能太多，如果太多如2000个以上，则这时候通过lasso分析最后得到的基因数量可能为0，所以在分析的时候尤其需要注意！