技术栈
bias-variance
_Meilinger_
5 天前
机器学习基础
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少样本学习
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过拟合
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欠拟合
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模型泛化
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高方差
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bias-variance
碎片笔记|样本少不等于欠拟合:从 Few-shot 任务理解过拟合与欠拟合
前言:刚刚在和外导 meeting 时,触及到一个之前没有深入思考的问题:few-shot 场景下训练分类器,到底更容易导致过拟合还是欠拟合?本文围绕这一问题展开讨论:先区分过拟合与欠拟合,再分析样本数量、模型复杂度和特征空间之间的关系,最后给出相应的诊断思路和解决方案。
我是有底线的