MACD：面向大语言模型的自学习知识多智能体临床诊断（可靠、可解释且可部署的 AI 辅助诊断系统）Paper: arxiv🔗 ; Github: MACD🔗摘要大语言模型（LLMs）已在辅助医学诊断方面展现出前景，其中，基于提示（prompting）的方法为能力增强提供了一种灵活且易于部署的途径。然而，现有的提示工程与多智能体方法往往侧重于优化单次推理过程，而较少关注从临床实践中积累可复用经验，从而限制了其在真实世界场景中的适用性。为此，本研究提出一种新的多智能体临床诊断（Multi-Agent Clinical Diagnosis, MACD）框架。该框架使 LLM 能够通过一条多智能体流水线实