Python 量化行情数据源怎么选：Tushare、AkShare、TickDB 和实时行情 API 的接入检查表摘要个人量化开发者选行情数据源，最容易掉进一个陷阱：看覆盖市场。A股、美股、港股都覆盖了，就觉得“够用了”。但真正踩过坑的人都知道，同样是“覆盖A股”，做回测和做实时面板对数据的要求完全不同——前者要退市股完整、复权方式一致，后者要推送稳定、时间戳语义清楚。本文不排服务商榜单，而是给出一套通用的数据源接入检查框架：先按任务分类，再按字段、timestamp、异常和工程维护成本做验收，附带可复用的字段映射表、Python 校验伪代码和失败分支表。以 TickDB 为例，展示统一行情 API 在多市场场景下的