医学影像

特定脑区的可视化展示标签：#overlay #展示脑区 #高亮指定脑区 #脑区展示目标:利用matlab、DPABI、mricron等工具展示选定脑区

利用wfu pickatlas保存脑区ROI搜索wfu pickatlas下载 https://www.nitrc.org/frs/download.php/10866/WFU_PickAtlas_3.zip/?i_agree=1&release_id=2885 解压至spm/toolbox下,用MATLAB导入路径输入>>wfu_pickatlas 打开软件软件界面: 选择AAL分区,再选择相应脑区(可多选) 在中间位置即可看到相应脑区mask(红色区域) 保存为mask:点击下方SAVE MASK按钮即可保存为nii格式的mask tips

影像分割公开数据集数据集：ISBI Neuronal Structure Segmentation Challenge 网址： https://www.nitrc.org/projects/ibsr https://www.nitrc.org/frs/multi-download.php/?i_agree=1&release_id=2309

脑影像制作slice切片展示图在菜单栏中点击Window – Multislice 在View – Slices 中可以改变所要展示的层数在View – Ocerslice中可以改变层数之间的重叠程度

变换nii图像的左右，将nifti影像左右翻转标签：#nii_flip #flip_nii #niiflip.m #nii读取nii导出在Edit – Orentation中 Flip Left-Right即为变换左右变换完成后在File中另存为即可。

【医学影像 AI】YoloCurvSeg：仅需标注一个带噪骨架即可实现血管状曲线结构分割2023 年南方科技大学 Li Lin，Xiaoying Tang（唐晓颖）等在 Medical Image Analysis 发表论文 “YoloCurvSeg：仅需标注一个带噪骨架即可实现血管状曲线结构分割（YoloCurvSeg: You Only Label One Noisy Skeleton for Vessel-style Curvilinear Structure Segmentation）”。

AI大模型实践项目：医学影像分类器（肺结节检测）🧑 博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++, C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQL server,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,qt,python等，具备多种混合语言开发能力。撰写博客分享知识，致力于帮助编程爱好者共同进步。欢迎

LeetCode算法领域经典入门题目之“Two Sum”问题🧑 博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++, C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQL server,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,qt,python等，具备多种混合语言开发能力。撰写博客分享知识，致力于帮助编程爱好者共同进步。欢迎

深度学习核心：神经网络-激活函数 - 原理、实现及在医学影像领域的应用🧑 博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++, C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQL server,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,qt,python等，具备多种混合语言开发能力。撰写博客分享知识，致力于帮助编程爱好者共同进步。欢迎

深入详解随机森林在眼科影像分析中的应用及实现细节🧑 博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++, C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQL server,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,qt,python等，具备多种混合语言开发能力。撰写博客分享知识，致力于帮助编程爱好者共同进步。欢迎

Cornerstone3D 2.x升级调研Cornerstone3D于2024年10月左右已正式发布2.0版本，且3.x版本也于2025年02月开始发版。那在项目已经在1.x版本上稳定运行的前提下，是否需要升级到发生大量API破坏性升级的2.x版本。以下从2.x版本的性能优化、功能更新、使用场景等几个方面进行对比评估。

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性能远超SAM系模型，苏黎世大学等开发通用3D血管分割基础模型如果把人的身体比作一座庞大的城市，那么血管无疑就是这座城市的「道路」，动脉、静脉以及毛细血管对应着高速公路、城市道路以及乡间小道，它们相互协作，通过血液将营养物质、氧气等输送到身体各处，从而维持着这座「城市」的高效、稳定运行。而当这些道路出现问题时，人们的身体自然也会随之发生病变。

【医学影像 AI】早产儿视网膜病变国际分类（第三版）2021年，Chiang MF 等在 Ophthalmology 发表论文 “早产儿视网膜病变国际分类，第三版（International Classification of Retinopathy of Prematurity, Third Edition）”。部分内容在2020年美国眼科学会年会上（视网膜与儿科眼科学分会日）展示，全文在2021年美国儿科眼科与斜视学会年会上发布。

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图神经网络+多模态：视频动作分割的轻量高效新解法一、引言在智能监控、自动驾驶、人机交互等领域，准确理解视频中的动作序列至关重要。然而，传统方法依赖复杂的视觉模型，计算成本高且难以捕捉长时依赖。近期，一项名为 Semantic2Graph 的研究通过图神经网络（GNN）和多模态特征融合，在视频动作分割任务中取得了显著突破，甚至超越现有最优模型！

Dicom纯js的三维重建影像浏览器主要功能介绍实现通过浏览器浏览Dicom影像阅片。主要功能：前端采用vue3+element-ui进行开发，后端采用.net以及fo-dicom组件进行开发，技术交流沟通联系QQ：469116292

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医学影像数据集汇总分享在深度学习领域，数据集的重要性不言而喻，因此本文对医学影像检测领域中公开的数据集进行了一个简要汇总，主要记录数据集的类型、数量等信息，并给出相应的下载地址。

MATLAB截取图像的一部分并保存导出，在itksnap中3D展示**问题描述：**输入nifti图像，截取图像的一部分并输出，比如截取图像的101010这一块，并导出为nii文件

DICOM医学影像应用篇——窗宽窗位概念、原理及实现详解目录窗宽窗位调整（Windowing）在DICOM医学影像中的应用窗宽窗位的基本概念窗宽（Window Width, WW）

DICOM图像知识：深入详解DICOM的层级关系数字成像和通信医学（DICOM，Digital Imaging and Communications in Medicine）标准是全球广泛采用的医学影像存储和交换标准。DICOM不仅定义了影像数据的文件格式，还规定了影像数据在不同系统之间传输的协议。其层级结构是DICOM标准的核心组成部分，旨在有效组织和管理复杂的医学影像数据。本文将深入解析DICOM的四个主要层级：Patient（患者）、Study（检查）、Series（序列）和SOP（服务-对象对），探讨它们之间的关系、各自的唯一标识符以及在实际应

DICOM标准：核医学图像模块属性——核医学（Nuclear Medicine, NM）DICOM标准详解目录引言1. NM 序列模块（NM Sequence Module）1.1 NM序列模块属性2. NM 设备模块（NM Equipment Module）