AI Agent 实时搜索痛点根治：NinChat 轻量化检索实践（省Token、全品类实时资讯）近期在基于 OpenClaw、Hermes-Agent 开发各类智能体应用时，发现行业通用的实时检索方案存在两个无法规避的硬伤： 一是通用搜索引擎返回的网页碎片冗余度极高，广告、导航、无效标签充斥内容，直接导致 Agent 上下文 Token 严重浪费，多轮对话极易触发窗口超限； 二是多数检索工具偏向通用网页检索，对全品类实时资讯适配性差，资讯更新滞后、内容杂乱，且需要开发者手动做清洗、聚类、过滤处理，大幅增加开发成本。