prompt 工程

大模型应用层开发实战：从 Prompt 工程到 Dify、私有 RAG、Agent 完整落地总结现在 AI 大模型相关岗位越来越多，很多后端、开发人员想要切入大模型赛道，但很容易陷入两种极端：一部分人只玩提示词，不理解工程落地；另一部分直接去啃大模型底层训练、神经网络，门槛极高，越学越迷茫。

行者-全栈开发

用 AI 大模型重写运维脚本：5 个真实场景的提效实录💡 摘要: 本文基于我在运维岗位的实战经验，展示 5 个常见运维脚本从手动编写到 AI 生成的完整对比。通过量化数据展示 AI 辅助脚本开发如何将平均编写时间从 45 分钟缩短到 5 分钟，脚本错误率从 18% 降到 3%。包含 5 个场景的脚本对比、2 张提效数据图、3 个踩坑案例，帮助运维工程师快速掌握 AI 辅助脚本开发的方法。

我是有底线的