业务智能体

荣--7 天前
ai agent·spring ai·业务智能体
业务智能体实战笔记:分层消除不确定性(五·终)|完全脱离 LLM 的确定性判定 + 评测闭环系列导航:上一篇:业务智能体实战笔记(四):兜底修复——LLM 错了怎么救 阅读提示:本文为智能体准确率优化系列第五篇(收官篇),本篇是四层方法论的第四层——完全脱离 LLM 的确定性判定,同时复盘全系列核心教训:评测闭环搭建时机过晚。 四层方法论总览:1.前置拦截 → 2.收窄LLM决策空间 → 3.LLM决策后兜底修复 → 4.纯工程确定性判定(本文)
荣--8 天前
ai agent·spring ai·业务智能体
业务智能体实战笔记:兜底修复——LLM 错了怎么救系列导航:上一篇:业务智能体实战笔记(三):收窄 LLM 决策空间 | 下一篇预告:确定性判定与评测闭环 阅读提示:本文是智能体准确率优化系列第四篇,聚焦四层优化链路的第三层兜底修复。前置拦截、收窄空间、确定性判定相关内容本文不再重复介绍。
荣--9 天前
工具调用·spring ai·agent工程化·reactagent·业务智能体·llm调优·准确率优化
业务智能体实战笔记(三):收窄 LLM 决策空间系列导航:上一篇:业务智能体实战笔记(二)|前置拦截:别让 LLM 做不该做的决策 | 下一篇(预告):兜底修复 LLM 异常(持续更新)
荣--14 天前
rag·工程实践·业务智能体·llm准确率·前置拦截·工具选择·消息预处理
业务智能体实战笔记(二)|前置拦截:别让 LLM 做不该做的决策系列导航:上一篇:分层消除不确定性(一)主线与全景 | 下一篇(预告):收窄 LLM 决策空间(持续更新)
荣--21 天前
prompt·rag·ai agent·spring ai·业务智能体
业务智能体实战笔记:分层消除不确定性(一)|总纲:把不确定性从 LLM 侧转移到工程侧系列说明:这是「业务智能体准确率从 65% 到 85%」系列的第一篇,共 5 篇。首篇讲主线和全景,后 4 篇按四层方法论分别展开。文末有系列导读。
我是有底线的