场景设计题

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「设计一个在线文档协同编辑系统」：从 WebSocket、OT/CRDT 到快照回放，一篇讲透这道面试顶流题🧨 一道能把人问崩的面试顶流题朋友去面某大厂，面试官笑眯眯一句"设计个飞书文档"，接着连环追问 40 分钟：两个人同一位置同时打字谁说了算？断网十分钟回来怎么补？30 万长连接怎么扛？——答完 WebSocket 和 OT 只是开始，真正的坑在后面。

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100 亿条数据如何快速写入 MySQL？从 231 天到 3.5 小时，我把面试官问懵了先说结论：100 亿条数据写 MySQL，逐条 INSERT 参考耗时约 231 天；把“攒批 + 并行 + 少刷盘”做透，用分片并行 + LOAD DATA 等组合可做到 3.5 小时以内——这是参考量级，随硬件、分片、数据格式和调参浮动。

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MySQL 被高并发打爆？从定位到分库分表逐层拆解（含秒杀库存实战）大促零点，QPS 从 2000 飙到 3 万，MySQL CPU 干到 100%，接口 RT 从 50ms 涨到 3s，超时告警刷屏——这个场景我这些年真实经历过不止一次。这篇文章把我的调优笔记和踩坑记录做一次完整整合：怎么定位瓶颈、SQL 和索引怎么榨性能、秒杀库存怎么扛、什么时候才轮到分库分表，全部讲透。适合 1~5 年经验的后端同学，建议先收藏再细看。

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别再上来就堆 Redis！点赞系统从打挂数据库到 18w 写峰值，我把这套方案讲透了爆款视频瞬间涌进几十万点赞，按钮卡 3 秒，数据库行锁排到爆——这场景我真遇到过。这篇文章把高并发点赞&关注的完整方案讲透：瓶颈定位、架构演进、生产级代码、踩坑经验，一条链路全包。适合正在做互动系统，或者准备面试的后端朋友。

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百万并发直播弹幕系统设计全解：看懂了扇出，你就看懂了高并发的八成📌 本文速览｜建议先收藏再看主播一句“来波 666”，背后是每秒十万级写入、一条弹幕送达百万人的残酷现实。逐条推送？10 万 QPS × 100 万在线 = 100 亿次/秒，物理上不可能。这篇文章不画空架构图，从真实口径算账开始，把百万并发弹幕系统拆成五层：接入层扛百万长连接，业务层做校验过滤，分发层用“节点级扇出 + 本地房间表 + 时间窗聚合”把 100 万次网络调用降到约 100 次，存储层冷热分离降成本。核心代码全带：Netty 网关调优、Kafka 独立 consumer group 广播语

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Java 三层架构，90% 的人只答对一半：Controller 不是瘦，Service 不是透传，Dao 不是只写 SQL面试里这道题的出镜率高得离谱，但十个人里有九个会背一句"高内聚低耦合"就卡壳。面试官真正想听的，是每层的边界在哪、你在真实项目里踩过什么坑、又是怎么解决的。

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10 万人抢 2000 个座位，电影票选座系统怎么防超卖？一文讲透大厂高频场景题春节档热门场次，3 秒钟 10 万人抢 2000 个座位。这道题出现在面试里，考的不是你画图快不快，而是五硬功夫：防超卖、原子性、延迟任务、幂等、缓存一致性。我把整理过的 7 个版本的答题思路合并成这一篇，从架构到代码一次讲透，适合面试前直接背，也适合做秒杀、库存类系统时参考。

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Java PDF导出，90%的人选错库！11个生产坑+选型+代码，一次讲透电子合同、财务对账单、发票凭证……几乎每个企业级项目都绕不开 PDF 导出。但真正上手做，中文字体乱码、表格分页断裂、大文件 OOM、授权协议踩雷，一个比一个酸爽。这篇把方案选型、核心代码、生产踩坑、性能调优一次讲透，所有代码都经过线上验证，拿走就能用。

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别再瞎装 RabbitMQ 了！从 0 到 1 部署到 Spring Boot 全链路实战，生产级坑全填平📌 导读｜建议先收藏，再阅读如果你正准备上 RabbitMQ，或者已经装了但心里没底，这篇就是你的“从 0 到 1 生产级落地手册”。不是 Hello World，不是只讲概念，而是从真实订单场景出发，把选型、部署、配置、Spring Boot 集成、可靠性、集群、监控一次讲透。每一步都有命令、配置、代码，能直接搬进项目。

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我劝你别再无脑用 MySQL：PostgreSQL 这 5 个底层能力，正在拉开架构师差距📌 导读：MySQL 和 PostgreSQL，别急着站队MySQL 和 PostgreSQL 的争论，评论区能吵 100 楼。但多数人吵的是喜好，不是架构。

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RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 三选一？这篇把消息队列选型彻底讲透了面试高频题 + 生产实战填坑，一篇打通。全文干货，建议先收藏再慢慢看。不管是跳槽面试还是新项目架构评审，「消息队列怎么选」几乎是绕不开的一道题。

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Elasticsearch从0-1部署成功实战不是装个 docker run 就叫部署。真正的从 0 到 1，是把高可用架构、安全认证、索引设计、数据同步、性能调优、监控告警这条链路全部走通，并沉淀成团队的标准部署 SOP。

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100亿订单号如何去重关于这个问题的底层原理和更多实战细节，我整理了一份《大厂面试手册》，包含大厂高频面试题、源码解析和性能调优案例。关注公众号【Rain的Java大神之路】，回复“Java”即可免费领取，持续更新中。

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Git 冲突全攻略：从原理到实战，一文打通所有场景多人协作，冲突不可避免。但真正拉开差距的，不是"会不会解冲突"，而是解冲突的效率和工程化思维。Git 的合并机制基于行级文本 Diff——它会自动比对两个版本的差异，能合的合，不能合的就抛给你。

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保证线程安全的方法有哪些线程安全的核心是解决多线程同时访问共享资源时出现的原子性、可见性、有序性问题。我把常用的方法归纳为5 大类，从简单到复杂依次说明：

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DTO、VO、PO 到底要不要拆？一篇讲透 Java 实体分层的底层逻辑写代码不是做八股文，没有银弹。但一旦业务稍复杂、有前后端分离、需要考虑安全和可维护性，拆清楚就是救命的事儿。

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百万数据Excel如何快速导入导出绝对不能用传统的 POI UserModel 模式！百万数据会直接导致 OOM 内存溢出。核心思路是：流式处理 + 分批操作 + 异步任务 + 资源隔离，这是大厂解决此类问题的标准范式。

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如何快速上传10G文件关于 10G 大文件上传问题，我会从「前端优化 - 后端架构 - 网络优化 - 异常保障」四个维度来设计完整方案，核心思路是「化整为零 + 并行加速 + 断点续传 + 秒传兜底」，下面我详细说明 👇

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数据脱敏是怎么做的数据脱敏就是对敏感数据（手机号、身份证、银行卡、地址等）进行不可逆或可逆的变形处理，在不影响业务正常使用的前提下，防止数据泄露。

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对加密的手机号如何进行模糊查询这个问题的核心矛盾是：数据安全（加密存储）与查询效率（模糊匹配）的天然冲突 ✨ 本文结合安全与性能给出分层解决方案。