场景设计题

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数据库主从有延迟怎么处理面试官提问“在高并发互联网场景下，数据库主从延迟是高频痛点，会导致用户读到旧数据、业务逻辑异常。请问你在实际项目中是如何系统性解决这个问题的？”

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分库分表会带来哪些问题如何解决分库分表是解决单库单表性能瓶颈的核心方案，但它本质是 "用复杂度换性能"，会引入 7 大类核心问题，我结合实际项目经验逐一说明：

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介绍一下分库分表分库分表本质上是数据库水平扩展的核心方案，当单库单表的数据量和并发量达到瓶颈时，通过 "化整为零" 的方式将数据分散到多个库和表中，解决单机存储和性能问题。

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线上慢SQL的排查思路"先止损 - 再定位 - 后根治 - 防复发" 的四步黄金流程 🚀线上出问题，先保服务可用，再慢慢排查根因！

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MySQL单表有10亿数据如何做迁移整体思路是先全量后增量，双写兜底，灰度切换，可回滚。推荐方案：用 DataX 按主键范围切分 100-200 个并行任务做全量迁移，速度可达 10 万行 / 秒以上，10 亿数据约 2-3 小时完成。

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如何统计亿级用户的在线状态这个问题本质上不是简单的计数问题，而是高并发写入 + 低延迟读取 + 海量数据的综合挑战：我会从最简单的方案开始，逐步演进到适合亿级用户的架构：

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扫码登录的实现原理扫码登录的核心本质是利用已登录的可信设备（手机），为未登录的不可信设备（PC）颁发身份凭证，本质是跨设备的身份授权流程。

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每日排行榜功能如何设计基于这些，我习惯从存储、缓存、计算、更新四个维度来设计。👇💡 核心理念：写的时候异步累加分数到 Redis，查的时候直接读 Sorted Set，客户端可以再缓存一小会儿。

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秒杀系统如何设计设计秒杀系统，核心就三个字：快、稳、准。咱们直接看一个全局架构图，心里先有个底 👇这个链路，就是我们今天要手撕的全部。

我是有底线的