ai监管

AI日报派送佬16 天前
人工智能·gpt·openai·ai智能体·大模型技术·人工智能前沿·ai监管
2026年9月30日AI行业日报|OpenAI DevDay连发25项更新,GPT-6.1 Sol&Dots智能体落地,全球AI监管收紧2026年9月30日AI行业核心聚焦OpenAI年度重磅迭代、资本融资升级、全球监管落地、安全风险凸显、多领域技术突破五大主线。OpenAI DevDay 2026放出史上最大规模更新,连发25项功能,推出平价旗舰模型GPT-6.1 Sol与全天候自主智能体Dots,全面转型AI在线操作系统;公司同步冲刺千亿级融资,商业化数据再创峰值。监管层面美国出台史上最严AI自治法案,从立法层面限制AI自我迭代;安全领域GPT-6攻击能力激增、OpenAI接连遭遇诉讼与合规危机。同时英伟达、谷歌、微软连发开源模型与科
馒头吃馒头2 个月前
ai监管·欧盟ai法案·ai内容标注
欧盟AI法案强制标识条款解读:深度伪造内容全网统一监管规范2026年8月2日,欧盟正式启用了《人工智能法》里关于透明度的相关规定。这套新规统一了全网AI深度伪造内容的监管标准,明确要求所有由AI生成、AI二次修改的图片、音频和视频内容,都必须做好对应的合规标注工作。随着这项新规落地,其他各个国家在整治网络AI虚假内容方面,也多了一个可以参考和借鉴的治理方式。
带娃的IT创业者3 个月前
人工智能·安全·大语言模型·ai安全·mythos ai·受信发布·ai监管
突破算力与安全的边界:深度解析 Mythos AI 的“受信发布”机制与技术影响在人工智能发展的漫长征途中,我们正处在一个极其微妙的转折点。过去几年,大语言模型(LLM)的迭代速度令人咋舌,从早期的简单对话到如今具备深度推理能力的智能体,技术的边界不断被拓宽。然而,随着模型能力的指数级增长,一个名为“双重用途”的困境日益凸显:最强大的工具往往既是造福人类的利器,也可能成为潜在风险的源头。
我是有底线的