对抗样本鲁棒性 - 对抗样本鲁棒性技术,学习,经验文章

Token炼金师

3 小时前

模型的防线：Prompt 注入防御、越狱攻击与对齐、红队测试、价值观对齐、对抗样本鲁棒性、安全评测与边界 —— 模型安全六防模型安全是大模型可信赖的底线。本文从 Prompt 注入防御、越狱攻击与对齐、红队测试、价值观对齐、对抗样本鲁棒性、安全评测与边界六个切口，给出源码级实现与企业级模型安全决策框架。