loopengineering

为Loop Engineering装刹车从Prompt Egineering->Context Engineering->Loop Engineering，AI应用的构建范式正在发生深刻转移。本质是：将系统的控制权从“概率性的大模型”剥离，交还给“确定性的工程系统”。

从对话记忆到状态控制平面：长程 Agent 的状态治理工程目录一、范式迁移：长程 Agent 的瓶颈正在从“会不会做”转向“能不能持续正确地做”（一）Prompt 优化的边际收益正在下降

阿宇的技术日志

阿里 AI 云诊断系统 Loop Engineering 实战：实现从日志扫描到预发部署的全自主闭环当 AI 把代码开发效率拉到 “半天落地一个新功能” 的水平时，真正的瓶颈早已从 “写代码慢” 转移到了 “上线后维护难”。阿里云团队在维护一套 AI 云诊断系统时，曾面临一周 1210 条 ERROR 散落在 3 个日志库、同类问题修复耗时 48 分钟、每一次上线都要人工全链路推动的困境。

我是有底线的