技术栈
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百锦再
8 天前
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MCU STM32搭配存储SD NAND（贴片式T卡）于智能皮电手环（Galvanic Skin Response, GSR 手环）的全方位评测
在数据处理效率方面，这套黄金搭档展现出强大实力。MKDV4GIL-AST 在 STM32H750 的驱动下，顺序读取速度可达 30MB/s，顺序写入速度达 20MB/s，能够快速捕捉传感器产生的海量数据，面对每秒数千次的传感器数据采集，二者协同可实现数据零延迟存储，在智能终端数据处理场景下，更能大幅提升系统响应速度，有力保障系统稳定流畅运行。
aabond
1 年前
开发语言
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mediapipe
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Python开源工具库使用之运动姿势追踪库mediapipe
Mediapipe 是谷歌出品的一种开源框架，旨在为开发者提供一种简单而强大的工具，用于实现各种视觉和感知应用程序。它包括一系列预训练的机器学习模型和用于处理多媒体数据的工具，可以用于姿势估计、手部追踪、人脸检测与跟踪、面部标志、对象检测、图片分割和语言检测等任务
至善迎风
1 年前
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hand tracking
OpenXR手部跟踪接口与VIVE OpenXR扩展详细解析
随着虚拟现实技术的发展，手部跟踪已成为提高沉浸感和交互性的关键技术。OpenXR标准为开发者提供了一套手部跟踪的扩展接口，特别是针对VIVE设备的特定实现。以下是这些接口和类的详细解释：
AI吃大瓜
2 年前
深度学习
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手部检测
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手掌检测
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手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)
目录手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)1. 前言2. 手部检测数据集说明