Meta分析核心技术：文献智能挖掘与热点追踪、R语言多模型构建（固定/随机/网状/贝叶斯/机器学习）、数据缺失值六重处理、高级森林图与漏斗图定制等随着人工智能技术的爆发，AI大语言模型为传统Meta分析注入了全新的智能化活力。通过AI辅助文献挖掘、代码自动生成、参数优化及结果解读，研究者得以将更多精力聚焦于科学问题的凝练与模型逻辑的构建。与此同时，R语言凭借其强大的开源生态、丰富的Meta分析包（如meta、metafor、brms、Stan）以及卓越的图形可视化能力，已成为开展各类Meta分析的首选平台。