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倒排索引与 FST 在 Lucene 中的内存布局：segment、docValues 与词典压缩的工程取舍假设你的团队维护一个商品搜索服务，写入 Elasticsearch 的商品文档平均 2KB，日增 200 万条，保留 90 天。粗算原始数据大约 360GB，但集群实际占用接近 1.2TB，单个数据节点堆内存 32GB 还频繁触发 GC。更奇怪的是，日志里既没有大量聚合查询，也没有复杂排序，绝大部分请求只是按关键词查商品名。

Elasticsearch 倒排索引中词条索引原理分析 — 基于 Lucene FSTElasticsearch 的倒排索引（Inverted Index）由三层结构组成：三层职责严格分离，不要混淆：

我是有底线的