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AI 诊断光伏组件热斑:从 10% 功率偏差到深度学习建模的实战复盘
去年 11 月,在西北某 100MW 集中式电站的运维现场,我们遇到了一个挺让人头疼的问题:即便在刚刚完成全站组件清洗的情况下,部分阵列的 PR 值(能效比)依然比理论值低了 8% 到 12% 左右。当时运维负责人老李觉得是逆变器效率衰减,但等我们把底层数据拉出来复核,才发现真正的「元凶」藏在那些肉眼看不见的地方。
我是有底线的