OpenClaw 在电商行业：智能导购助手实战（多轮对话+知识库+融合推荐+A/B 优化）摘要：电商行业正经历从"搜索式购物"到"对话式购物"的范式跃迁。本文以 OpenClaw 框架为骨架，系统讲解如何构建一个覆盖商品推荐、智能比价、售后咨询全链路的智能导购助手。核心方案：用"预算/偏好/用途/约束"四维需求模型替代槽位填充；用 LLM 自动从商品数据库生成"卖点+问答+对比"语义知识；用"协同过滤广撒网+LLM 精排序"融合推荐将 CTR 从 3.2% 提升到 5.8%、CVR 从 1.1% 提升到 2.3%；价格监控/订单追踪/售后三个 Skill 即插即用；最后用确定性哈希分桶的 A/