基于统计学库statsmodel实现时间序列预测需要注意的是，MA模型求解过程中不断估计出的 [ ϵ t , ϵ t − 1 , … , ϵ t − k ] [\epsilon_{t},\epsilon_{t-1},…,\epsilon_{t-k}] [ϵt,ϵt−1,…,ϵt−k]也是残差，但建模过程中估计出的残差与建模结束后才计算的残差序列𝒓在具体数值上有巨大的差别。序列𝒓是在ARIMA模型训练完毕后才结合真实标签计算出来的，相当于使用了最后、最新的、迭代完毕的𝛽、𝜃、𝜖值，而MA模型中的 [ ϵ t , ϵ t − 1 , … , ϵ