技术栈
l2正则化
过期的秋刀鱼！
17 天前
人工智能
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深度学习
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神经网络
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算法
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机器学习
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过拟合
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l2正则化
重点-偏差方差与神经网络
高偏差和高方差都是不好的，他们都会损害算法的性能神经网络用了一种新的方式来解决高偏差和高方差的问题在一个数据集中如果模型过于简单就会产长高偏差，如果模型过于复杂就会产生高偏差，我们要做的就是，好的模型在高方差和高偏差之间，我们要找到这个平衡点，
过期的秋刀鱼！
20 天前
算法
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过拟合
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l2正则化
L2正则化，防止过拟合-历史补充
Ltotal=Ldata+LregLtotal: 正则化后的成本Ldata：训练数据的成本Lreg：正则化成本 目标是最小化 Ltotal
我是有底线的