自动编码器与变分自动编码器：同一脉络下的进化1.背景介绍自动编码器, 是一种神经网络模型, 它会把输入进 的数据, 编码成为那种低维的表示形式, 紧接着又进一步译码转化回最为起始的原始具体数据。而那被称谓是变分自动编码器嘅, 它属于自动编码器进一步拓展伸展的一种, 它开创性地引入了随机变量以及概率这二大核心模型要素, 然后最终达成让该模型能探寻研究出数据那极其细腻复杂概率分布状况这般奇异功效的。并且, 自动编码器以及变分自动编码器, 它们通通全都是归属于一类针对无监督条件下学习的深度学习模式类型, 它们可被运用在像降维啦这类任务当中, 也能够被用来