Fast R-CNN(论文阅读)这篇论文提出了一个快速的R-CNN网络,也就是Fast R-CNN用于目标检测任务。Fast R-CNN使用了深度卷积神经网络来高效地对候选区域进行分类。并且与之前的工作相比,Fast R-CNN既能提高训练和测试时的速度,又能增加检测的精度。在当时比较典型的目标检测算法就是R-CNN和SPPnet,所以接下来就举了R-CNN和SPPnet这两个例子,来对比说明Fast R-CNN速度有多快。比如与R-CNN相比,Fast R-CNN在训练时能够快9倍,在测试时快了213倍。与SPPnet相比,Fast