fast r-cnn

不如语冰8 个月前
人工智能·python·深度学习·神经网络·cnn·fast r-cnn
跟着问题学3.3——Faster R-CNN详解及代码实战Faster-RCNN 是 RCNN 和 Fast-RCNN 的进化版，最大的创新是引入了区域生成网络 (RPN - Region Proposal Network)，区域生成网络支持使用机器学习代替固定的算法找出图片中可能包含对象的区域，精度比固定的算法要高很多，而且速度也变快了。
Xiao_Ya__1 年前
论文阅读·深度学习·fast r-cnn
Fast R-CNN(论文阅读)这篇论文提出了一个快速的R-CNN网络,也就是Fast R-CNN用于目标检测任务。Fast R-CNN使用了深度卷积神经网络来高效地对候选区域进行分类。并且与之前的工作相比,Fast R-CNN既能提高训练和测试时的速度,又能增加检测的精度。在当时比较典型的目标检测算法就是R-CNN和SPPnet,所以接下来就举了R-CNN和SPPnet这两个例子,来对比说明Fast R-CNN速度有多快。比如与R-CNN相比,Fast R-CNN在训练时能够快9倍,在测试时快了213倍。与SPPnet相比,Fast
简简单单做算法2 年前
深度学习·matlab·疲劳驾驶检测·fast r-cnn·googlenet
基于深度学习网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1疲劳检测理论概述4.2 本课题说明
我是有底线的