Wan2.1 VAE进阶：利用卷积神经网络优化图像编码器性能高级版的万二点一变分自编码器进阶, 使用卷积神经网络来提升图像编码器性能。近期在对图像生成模型不断进行尝试时, 我察觉到了一个颇具趣味的优化路径。众多朋友于使用诸如Wan2.1这类模型之际, 或许会更在意解码器生成图片所呈现出的效果, 然而实际上编码器部分, 也就是那个将图片压缩成为潜在向量的所谓“压缩器”, 对于最终生成时的质量产生的影响也是颇为显著的。原版的编码器结构在面对处理复杂纹理或者高分辨率细节之时, 有时会显现出有那么点力不从心的状况。